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长春靠谱的数字工厂项目辅导哪里好

更新时间:2025-10-21      点击次数:4

另外,数字工厂项目辅导的软件再牛,它也只是个工具,辅助的是你原来线下的工作流,如果你的精益工厂和透明工厂还没有完成,就算把比较好的软件全用上,也就是个摆设而已。数字化其实没有能不能做的问题,只有到没到时间做,值不值得做的问题。但是对于国内大多数历史包袱很重、生产方法落后、制造文化保守的制造企业来说,数字化工厂不是药,上这个项目一定要慎重。任何一种科技,如果不加上财务这个维度,就不能算是商业,需要综合考虑成本、投资回收期、投资回报率这些问题。怎么实现数字工厂项目辅导?长春靠谱的数字工厂项目辅导哪里好

数字工厂项目辅导分四步:一是精益工厂,先要调理生产方法,提高整个工厂里人的管理水平和生产效率,这是工业工程师干的事。二是透明工厂,用各种IT系统把调理好的生产管理方法固化在软件里,这是IT工程师干的事。三是自动化工厂,在经济条件约束下,用各种机器设备自动化取代人力,这是自动化工程师干的事。四就是数字化工厂,基于同一个底层的数据库,把所有的人、IT系统、自动化系统连通在一起,为现实工厂在虚拟世界里建立一个“数字化双胞胎”,这就是西门子、施耐德这些跨国巨头在干的事。长春靠谱的数字工厂项目辅导哪里好数字工厂项目辅导的建设方案?

说到数字工厂项目辅导,我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念,德国的工业4.0,美国的工业互联网,中国的智能制造。各种**关于这几个概念的各种解释能装一火车皮,咱们要是详细辨析这几个概念,今晚就不用吃饭了,所以我们还是简单点,几句话把它说个大概。市场1.0——自然经济:农业社会是自给自足的经济,我生产我消费,偶尔拿两个玉米棒子出去交换一下;市场2.0——区域经济:大航海和蒸汽之后,人类建立起区域经济,区域内大规模贸易,区域外小规模贸易,欧洲、亚洲、美洲等七大洲的概念都是在这个阶段逐渐确立起来的:市场3.0——全球经济:电力和信息降低了人们跨地协作的成本,全球经济建立起来,整个工业生产分散到全球的每一个角落,地球村的概念出现;市场4.0——碎片经济:互联网带来的社群化,使不同社群间的价值观差异越来越明显,人们越来越难以相互理解,几百年被整合起来的市场再次被打碎,形成众多个性化需求。为了适应这个碎片化的新经济趋势,传统规模驱动的大工业生产,必须要变成数据驱动的小工业生产,这就是所谓第四次工业的源头。

数字工厂项目辅导的发展方向,集成化,实现研发设计类系统(CAX、PLM等)、生产控制类系统(MES,SCADA等)、企业管理类系统(ERP、CRM等)的有效集成一直是数字化工厂技术的发展趋势。网络化,过去使用的研发设计类、生产控制类、企业管理类系统大多用客户端模式,其使用场景局限于生产现场或安装有对应软件的计算机,系统安装成本高且不利于协同设计管理。通过建立基于互联网的多终端多平台数字化工厂系统,可以随时随地灵活满足各环节工作人员的实际需要。智能化,目前数字化工厂的智能管理方式更多的还是停留在辅助智能决策,即采集数据并使用数据分析工具实现数据处理和可视化,决策者在已有可视化数据的基础上进行进一步的人工决策判断。怎么刷数字工厂项目辅导?

数字工厂项目辅导案例:保时捷有着悠久的创新历史。该公司于1948年6月8日推出了多款商用高性能跑车。自从批52辆汽车在奥地利车库手工制造以来,该公司已经走过了漫长的道路。在保时捷的工厂之一,无人驾驶运输系统(称为Flex-Line)一条现代化的装配线,其中自动驾驶着汽车从一个车站移动到另一个车站,从而实现对每个订单的定制。保时捷位于德国斯图加特的新工厂内部的景象,那里的无人驾驶运输系统就像一条现代化的装配线。该公司还创建了一个数字孪生体,以数字方式布置工厂中的每个细节,然后迭代设计以满足所需的规格,例如地板的承重载荷。供应商还可以访问该模型,以将其设备配置到保时捷的空间,确保生产线无碰撞。如今,德国斯图加特的工厂如火如荼地进行,一个更环保、更智能、更精简的数字化工厂——该公司称之为保时捷生产4.0。数字工厂项目辅导的实施对象?长春智能化数字工厂项目辅导哪里好

数字工厂项目辅导的概念?长春靠谱的数字工厂项目辅导哪里好

数字工厂项目辅导总结,“看得清,抓得住,补短板,建体系,挖数据”。看得清几件事情:库存,销售采购生产进度,质量问题以及相关的统计数据。当然,如何快速做到看得清是一个不小的挑战,在传统的数字化项目当中,先花1个月调研流程,再花2个月确定方案,再花3个月开发功能,半年过去,老板啥也没看见,早就失望透顶,没有耐心了。当有了一部分数据后,对于数据反映出来的管理不善的点,各类运营过程中的异常情况,都需要由员工来持续跟进,解决问题,改善流程在前一个阶段,更多的还是“救火行为”,重点在于处理“紧急”的事情。当这类事情逐渐减少后,整个管理层就能腾出更多时间精力,来关心“重要”的事情,就是根据自身情况,改善流程,增加培训,建立奖惩。数据的价值是巨大的,这个话是很多“工业大数据”公司/**们讲的,但是我觉得大多是忽悠,首先,数据有多大,比起消费类数据,数据规模小得可怜;长春靠谱的数字工厂项目辅导哪里好

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